Курс Аналитик данных с ИИ от karpov.courses

• Название курса: Аналитик данных с ИИ
• Школа: karpov.courses
• Направление / специальность: Аналитика > Аналитика данных
• Формат обучения: Онлайн / Доступ к урокам
• Уровень: начинающий
• Документы: сертификат / диплом
• Кому подходит: новички без опыта / начинающий с небольшим опытом
• Рейтинг 9,7 / 10
• Подробнее про курс 

Программа курса Аналитик данных с ИИ от karpov.courses

• Обучение на курсе Аналитик данных с ИИ проходит в онлайн-формате на платформе karpov.courses. Основной контент — это видеоуроки, которые можно смотреть в любое время. Школа заявляет об отсутствии жестких дедлайнов, что удобно для совмещения с основной работой.
• По окончанию обучения все студенты получают документ сертификат или диплом.
• Дополнительная категория:300|Цена по скидке:89000|Оплата в рассрочку:24 месяц|Ежемесячная цена:5204|Ближайшая дата:2026-06-18|Продолжительность:6 месяц|План:
  Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL.
  SQL|План:
  Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерност Python|План:
  Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.
  GIT|План:
  Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.
  Теория вероятностей|План:
  Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.
  Статистика|План:
  Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ Продуктовая аналитика и A/B тесты|План:
  Важный навык аналитика — умение правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Вы познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и BI-системы и визуализация|План:
  Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов.Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете само Финальный проект|План:
  Научитесь запускать большие языковые модели на своём компьютере (LM Studio) без интернета – для безопасной работы с конфиденциальными данными компаний.
  Работа с локальными LLM для аналитиков|План:
  Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.
  Airflow|Формат обучения:В группе с наставником|Есть вебинары:Да|Есть домашние работы:Да|Есть видеоуроки:Да|Есть текстовые уроки:Да|Есть тренажеры:Да|Есть сообщество:Да|Сложность:Для новичков|Тип обучения:Профессия|Есть бесплатная часть:Да|Результат обучения:Сертификат|Часы в неделю:15
• Подробнее про программу курса 

Часто задаваемые вопросы про курс Аналитик данных с ИИ от karpov.courses

• Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой? Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, без ущерба работе и личной жизни. Более того, все видео доступны и по окончании курса, так что можно освежить знания в любой момент.
• Кто будет помогать мне в обучении на платформе? Авторы курса будут вашими кураторами в чате. Они дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт и профессиональные знания, узнаете лайфхаки.
• Какой документ я получу после окончания курса? В конце обучения получите сертификат или диплом установленного образца.
• Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе? Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
• Подробнее про программу курса 

Отзывы о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses

Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Дмитрий Уливанов

⭐⭐⭐⭐⭐

Отличная учебная программа, подходит даже для тех кто начинает с нуля. Вообше в целом если Вам интересно направление Саморазвитие, то этот курс понравится и подача, и преподователи.

Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Кошерева Валентина

⭐⭐⭐⭐⭐

Отличные преподаватели и построенный процесс обучения. Все понравилось.

Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Авдеев Константин

⭐⭐⭐⭐⭐

Проходил обучение на курсе курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses. Вообще в целом хочется сказать только хорошее про школу karpov.courses. Грамотные преподователи — профессионалы, практики. Удобная платформа. Гибкий график обучения. 5+

 

Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Сергей Увранов

⭐⭐⭐⭐⭐

Грамотно построенное обучение, возможность заниматься по собственному графику.

Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Егоров Анатолий

⭐⭐⭐⭐⭐

Особенно полезными оказались практические задания. После каждого модуля нужно было выполнять реальные задачи, благодаря чему теория сразу закреплялась на практике. Кураторы отвечали достаточно быстро и подробно разбирали ошибки.

Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Степанова Юлия

⭐⭐⭐⭐⭐

Очень удобная онлайн-платформа. Доступ к урокам в любое удобное время.

Ссылка на курс