- Название курса: Аналитик данных с ИИ
- Школа: karpov.courses
- Направление / специальность: Аналитика > Аналитика данных
- Формат обучения: Онлайн / Доступ к урокам
- Уровень: начинающий
- Документы: сертификат / диплом
- Кому подходит: новички без опыта / начинающий с небольшим опытом
- Рейтинг 9,7 / 10
- Подробнее про курс
Программа курса Аналитик данных с ИИ от karpov.courses
- Обучение на курсе Аналитик данных с ИИ проходит в онлайн-формате на платформе karpov.courses. Основной контент — это видеоуроки, которые можно смотреть в любое время. Школа заявляет об отсутствии жестких дедлайнов, что удобно для совмещения с основной работой.
- По окончанию обучения все студенты получают документ сертификат или диплом.
- Дополнительная категория:300|Цена по скидке:89000|Оплата в рассрочку:24 месяц|Ежемесячная цена:5204|Ближайшая дата:2026-06-18|Продолжительность:6 месяц|План:
Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL.
SQL|План:
Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерност Python|План:
Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.
GIT|План:
Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.
Теория вероятностей|План:
Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.
Статистика|План:
Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ Продуктовая аналитика и A/B тесты|План:
Важный навык аналитика — умение правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Вы познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и BI-системы и визуализация|План:
Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов.Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете само Финальный проект|План:
Научитесь запускать большие языковые модели на своём компьютере (LM Studio) без интернета – для безопасной работы с конфиденциальными данными компаний.
Работа с локальными LLM для аналитиков|План:
Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.
Airflow|Формат обучения:В группе с наставником|Есть вебинары:Да|Есть домашние работы:Да|Есть видеоуроки:Да|Есть текстовые уроки:Да|Есть тренажеры:Да|Есть сообщество:Да|Сложность:Для новичков|Тип обучения:Профессия|Есть бесплатная часть:Да|Результат обучения:Сертификат|Часы в неделю:15 - Подробнее про программу курса
Часто задаваемые вопросы про курс Аналитик данных с ИИ от karpov.courses
- Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой? Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, без ущерба работе и личной жизни. Более того, все видео доступны и по окончании курса, так что можно освежить знания в любой момент.
- Кто будет помогать мне в обучении на платформе? Авторы курса будут вашими кураторами в чате. Они дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт и профессиональные знания, узнаете лайфхаки.
- Какой документ я получу после окончания курса? В конце обучения получите сертификат или диплом установленного образца.
- Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе? Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
- Подробнее про программу курса
Отзывы о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses
Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Дмитрий Уливанов
⭐⭐⭐⭐⭐
Отличная учебная программа, подходит даже для тех кто начинает с нуля. Вообше в целом если Вам интересно направление Саморазвитие, то этот курс понравится и подача, и преподователи.
Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Кошерева Валентина
⭐⭐⭐⭐⭐
Отличные преподаватели и построенный процесс обучения. Все понравилось.
Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Авдеев Константин
⭐⭐⭐⭐⭐
Проходил обучение на курсе курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses. Вообще в целом хочется сказать только хорошее про школу karpov.courses. Грамотные преподователи — профессионалы, практики. Удобная платформа. Гибкий график обучения. 5+
Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Сергей Увранов
⭐⭐⭐⭐⭐
Грамотно построенное обучение, возможность заниматься по собственному графику.
Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Егоров Анатолий
⭐⭐⭐⭐⭐
Особенно полезными оказались практические задания. После каждого модуля нужно было выполнять реальные задачи, благодаря чему теория сразу закреплялась на практике. Кураторы отвечали достаточно быстро и подробно разбирали ошибки.
Отзыв о курсе Аналитик данных с ИИ от karpov.courses Степанова Юлия
⭐⭐⭐⭐⭐
Очень удобная онлайн-платформа. Доступ к урокам в любое удобное время.
Ссылка на курс