- Название курса: Инженер данных
- Школа: karpov.courses
- Направление / специальность: Аналитика > Работа с данными
- Формат обучения: Онлайн / Доступ к урокам
- Уровень: начинающий
- Документы: сертификат / диплом
- Кому подходит: новички без опыта / начинающий с небольшим опытом
- Рейтинг 9,7 / 10
- Подробнее про курс
Программа курса Инженер данных от karpov.courses
- Обучение на курсе Инженер данных проходит в онлайн-формате на платформе karpov.courses. Основной контент — это видеоуроки, которые можно смотреть в любое время. Школа заявляет об отсутствии жестких дедлайнов, что удобно для совмещения с основной работой.
- По окончанию обучения все студенты получают документ сертификат или диплом.
- Дополнительная категория:303|Цена по скидке:99000|Оплата в рассрочку:24 месяц|Ежемесячная цена:5792|Ближайшая дата:2026-06-18|Продолжительность:5 месяц|План:
Data Warehouse — централизованное хранилище данных из разных источников. Познакомимся с его верхнеуровневой логической архитектурой, рассмотрим её основные компоненты и разберём на практике разные подходы к проектированию детального слоя DWH ( Проектирование DWH (хранилища данных)|План:
Начнём погружение в инженерию данных со знакомства с базами данных: реляционными и MPP (с массово-параллельной обработкой данных). Рассмотрим их архитектуру, обсудим популярные решения и узнаем, в каких случаях MPP СУБД оказываются лучше тради Реляционные и MPP (массово-параллельные) СУБД|План:
ETL — это процесс извлечения, преобразования и загрузки, который является ключевым в управлении хранилищами данных. Рассмотрим принципы и основные этапы его построения. Познакомимся с популярным инструментом Airflow, подробно разберём его осно Автоматизация ETL-процессов|План:
Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обр Большие данные (big data)|План:
Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает процессы извлечения, преобразования и загрузки (etl-процессы) в Airflow крупной двухуровневой платформы данных. Проект максим Промежуточный проект|План:
Рассмотрим облачные решения и инструменты для построения хранилища (DWH) и озера (Data Lake) данных. Познакомимся с Kubernetes и научимся применять его для работы с данными. Поработаем с облаком на практике, рассмотрим процесс установки и наст Облачное хранилище|План:
Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и пост Визуализация данных|План:
Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.
BIG ML (Машинное обучение)|План:
В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения моделей машинного обучения. Рассмотрим инструменты для построения циклов машинного обучения (ML-пайплайнов), версионирования набора данных, организации учёта и трекинга мод Управление моделями|План:
На практике часто приходится иметь дело с разными данными и огромным числом интеграций и процессов, выполняющих над ними те или иные преобразования. Познакомимся с популярными подходами к управлению данными, обсудим инструменты для контроля ка Управление данными|Формат обучения:В группе с наставником|Есть вебинары:Да|Есть домашние работы:Да|Есть видеоуроки:Да|Есть текстовые уроки:Да|Есть тренажеры:Да|Есть сообщество:Да|Сложность:Для опытных|Тип обучения:Профессия|Есть бесплатная часть:Да|Результат обучения:Сертификат|Часы в неделю:15 - Подробнее про программу курса
Часто задаваемые вопросы про курс Инженер данных от karpov.courses
- Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой? Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, без ущерба работе и личной жизни. Более того, все видео доступны и по окончании курса, так что можно освежить знания в любой момент.
- Кто будет помогать мне в обучении на платформе? Авторы курса будут вашими кураторами в чате. Они дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт и профессиональные знания, узнаете лайфхаки.
- Какой документ я получу после окончания курса? В конце обучения получите сертификат или диплом установленного образца.
- Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе? Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
- Подробнее про программу курса
Отзывы о курсе Инженер данных от karpov.courses
Отзыв о курсе Инженер данных от karpov.courses Дмитрий Уливанов
⭐⭐⭐⭐⭐
Отличная учебная программа, подходит даже для тех кто начинает с нуля. Вообше в целом если Вам интересно направление Саморазвитие, то этот курс понравится и подача, и преподователи.
Отзыв о курсе Инженер данных от karpov.courses Кошерева Валентина
⭐⭐⭐⭐⭐
Отличные преподаватели и построенный процесс обучения. Все понравилось.
Отзыв о курсе Инженер данных от karpov.courses Авдеев Константин
⭐⭐⭐⭐⭐
Проходил обучение на курсе курсе Инженер данных от karpov.courses. Вообще в целом хочется сказать только хорошее про школу karpov.courses. Грамотные преподователи — профессионалы, практики. Удобная платформа. Гибкий график обучения. 5+
Отзыв о курсе Инженер данных от karpov.courses Сергей Увранов
⭐⭐⭐⭐⭐
Грамотно построенное обучение, возможность заниматься по собственному графику.
Отзыв о курсе Инженер данных от karpov.courses Егоров Анатолий
⭐⭐⭐⭐⭐
Особенно полезными оказались практические задания. После каждого модуля нужно было выполнять реальные задачи, благодаря чему теория сразу закреплялась на практике. Кураторы отвечали достаточно быстро и подробно разбирали ошибки.
Отзыв о курсе Инженер данных от karpov.courses Степанова Юлия
⭐⭐⭐⭐⭐
Очень удобная онлайн-платформа. Доступ к урокам в любое удобное время.
Ссылка на курс