- Название курса: Принятие решений на основе данных и ИИ
- Школа: karpov.courses
- Направление / специальность: Аналитика
- Формат обучения: Онлайн / Доступ к урокам
- Уровень: начинающий
- Документы: сертификат / диплом
- Кому подходит: новички без опыта / начинающий с небольшим опытом
- Рейтинг 9,7 / 10
- Подробнее про курс
Программа курса Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses
- Обучение на курсе Принятие решений на основе данных и ИИ проходит в онлайн-формате на платформе karpov.courses. Основной контент — это видеоуроки, которые можно смотреть в любое время. Школа заявляет об отсутствии жестких дедлайнов, что удобно для совмещения с основной работой.
- По окончанию обучения все студенты получают документ сертификат или диплом.
- Дополнительная категория:301|Цена по скидке:69000|Оплата в рассрочку:24 месяц|Ежемесячная цена:4038|Ближайшая дата:2026-08-27|Продолжительность:2 месяц|План:
Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит-экономику. На практике построите дерево метрик своего продукта ч Основы продуктового подхода и метрики|План:
Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ-инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Освоите концепцию Self-Driving Process и уровни зрелости аналитики. ИИ для исследований и принятия решений|План:
Начнёте работать с данными через диалог с ИИ: от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и проведёте сценарный анализ, не углубляясь в ручное программир Данные, Python и ИИ-ассистент|План:
Разберётесь, как работают векторные базы и эмбеддинги. Соберёте простой RAG-прототип для внутренней документации, научитесь измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Спроектируете корпоративную память для поддержки решений.
RAG и корпоративная память|План:
Настроите ИИ-агента, который сам пишет SQL, обращается к базам данных, обрабатывает CSV и строит графики. Реализуете полный цикл Gen BI: от вопроса на естественном языке до готового дашборда в Metabase. Отдельное внимание уделяется безопасност Инструментальные агенты и GEN BI|План:
Изучите архитектуры ReAct и автономных Claw-like агентов. Научитесь встраивать ИИ-агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human-in-the-loop). Разберёте кейс комплексного исследования рынка силами автономного агента.
От простых агентов к автономным|План:
Освоите критерии отбора задач для ИИ, распределение ролей в проекте и оценку сроков (time-to-evidence). Научитесь быстро собирать прототипы через вайб-кодинг и планировать масштабирование до промышленной эксплуатации.
Управление ИИ-проектами: от идеи к прототипу|План:
Создадите прототип ИИ-решения для реального аналитического процесса: от разведочного анализа до фреймворка запуска ИИ-проекта.
Финальный проект|Формат обучения:В группе с наставником|Есть вебинары:Да|Есть домашние работы:Да|Есть видеоуроки:Да|Есть текстовые уроки:Да|Есть тренажеры:Да|Есть сообщество:Да|Сложность:Для новичков|Тип обучения:Курс|Есть бесплатная часть:Нет|Результат обучения:Сертификат|Часы в неделю:8 - Подробнее про программу курса
Часто задаваемые вопросы про курс Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses
- Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой? Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, без ущерба работе и личной жизни. Более того, все видео доступны и по окончании курса, так что можно освежить знания в любой момент.
- Кто будет помогать мне в обучении на платформе? Авторы курса будут вашими кураторами в чате. Они дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт и профессиональные знания, узнаете лайфхаки.
- Какой документ я получу после окончания курса? В конце обучения получите сертификат или диплом установленного образца.
- Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе? Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
- Подробнее про программу курса
Отзывы о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses
Отзыв о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses Дмитрий Уливанов
⭐⭐⭐⭐⭐
Отличная учебная программа, подходит даже для тех кто начинает с нуля. Вообше в целом если Вам интересно направление Саморазвитие, то этот курс понравится и подача, и преподователи.
Отзыв о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses Кошерева Валентина
⭐⭐⭐⭐⭐
Отличные преподаватели и построенный процесс обучения. Все понравилось.
Отзыв о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses Авдеев Константин
⭐⭐⭐⭐⭐
Проходил обучение на курсе курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses. Вообще в целом хочется сказать только хорошее про школу karpov.courses. Грамотные преподователи — профессионалы, практики. Удобная платформа. Гибкий график обучения. 5+
Отзыв о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses Сергей Увранов
⭐⭐⭐⭐⭐
Грамотно построенное обучение, возможность заниматься по собственному графику.
Отзыв о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses Егоров Анатолий
⭐⭐⭐⭐⭐
Особенно полезными оказались практические задания. После каждого модуля нужно было выполнять реальные задачи, благодаря чему теория сразу закреплялась на практике. Кураторы отвечали достаточно быстро и подробно разбирали ошибки.
Отзыв о курсе Принятие решений на основе данных и ИИ от karpov.courses Степанова Юлия
⭐⭐⭐⭐⭐
Очень удобная онлайн-платформа. Доступ к урокам в любое удобное время.
Ссылка на курс